[Azure AI 1] Azure AI 란?

안녕하세요.

최근 몇 년간 인공지능(AI)은 단순한 기술 트렌드를 넘어 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 특히 생성형 AI의 등장 이후, 많은 기업들이 업무 자동화, 고객 경험 향상, 생산성 증대를 위해 AI 도입을 본격화하고 있습니다.

저 또한 최근 스캔된 문서에서 필요한 정보를 자동으로 추출하고,
이를 기반으로 검색 및 응답 시스템을 구축하려는 프로젝트를 진행하고 있는데요.

이 과정에서 Microsoft Azure AI 플랫폼의 Document Intelligence Studio에 있는 모델들을 사용해보았고, 꽤 다양한 가능성과 실용성을 확인할 수 있었습니다.

본격적인 활용 사례를 공유하기에 앞서, 해당 플랫폼인 Azure AI는 어떤 것인가를 먼저 소개하고자 합니다.
Azure AI를 처음 접하시는 분들께, 조금이나마 도움이 되길 바랍니다.

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[ Azure AI 란 무엇인가? ]

Microsoft Azure

Azure AI는 Microsoft Azure 클라우드에서 제공되는 인공지능 플랫폼으로, AI 모델 개발부터 배포, 운영, 관리까지 전 과정을 지원하는 서비스입니다.
이 플랫폼은 사전 학습된 대규모 언어 모델(Large Language Models, *LLM), 이미지 및 음성 인식 *API, 머신러닝 MLOps 환경 등 다양한 서비스를 통합 제공합니다.

* LLM: 방대한 텍스트 데이터를 학습해 사람처럼 글을 읽고 쓰는 능력을 갖춘 인공지능 모델
           (예: ChatGPT)
* API: 프로그램 간에 기능을 주고받을 수 있도록 만든 통신 방식. 쉽게 말해 ‘기능 호출 버튼’처럼 쓰임

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[ Azure AI 주요 서비스 ]

Azure AI에는 정말 다양한 서비스들이 포함되어 있지만,
그중에서도 많이 사용되고, 실무에서도 유용하게 쓰이는 대표 서비스 5가지를 먼저 소개해드리겠습니다.

1. Azure OpenAI

ChatGPT로 익숙한 GPT-4 모델을 기업 환경에서도 안전하게 사용할 수 있는 서비스입니다.
문서 요약, 이메일 자동 작성, 고객 응대 챗봇 등 다양한 용도로 활용 가능하며, 자사 데이터를 연동해 나만의 AI 비서를 만들 수도 있습니다.

2. Document Intelligence

스캔한 문서나 이미지에서 텍스트, 표, *키-값 쌍을 자동으로 추출해주는 서비스입니다.
계약서, 명세서, 신분증 등 다양한 서류를 디지털 데이터로 바꿔주는 데 강력하게 활용됩니다.

* 키-값 쌍: '이름: 홍길동', '생년월일: 1990-01-01'처럼 항목과 값이 짝을 이루는 형태

3. Translator

100개 이상의 언어를 실시간으로 번역해주는 서비스로, 문서 번역은 물론, 웹사이트나 앱에 자동 번역 기능을 붙일 수도 있습니다.
Azure의 다국어 지원을 대표하는 핵심 서비스입니다.

4. Custom Vision

직접 이미지를 업로드해서 학습시키고, 내 비즈니스에 맞는 이미지 분류 모델을 손쉽게 만드는 도구입니다.
예를 들어 제품 사진을 분류하거나, 결함 여부를 판별하는 모델을 만들 수 있습니다.

5. Speech to Text (STT)

음성을 텍스트로 바꿔주는 서비스입니다.
회의 녹음, 전화 상담 내용 등을 자동으로 문서화할 수 있고, 여러 언어, 여러 화자의 음성을 정확하게 인식합니다.

이 외에도 다양한 Azure AI 서비스가 존재합니다.

• Face API: 얼굴 감지 및 감정 인식
• Immersive Reader: 텍스트 읽기 보조 및 대규모 독해 지원
• Language Service: 감정 분석, 문서 요약, 개체명 인식 등
• Video Indexer: 영상에서 인물, 장면, 자막 등을 자동 추출
• Content Safety: 유해 콘텐츠 탐지 및 필터링
• AI Search: 의미 기반 문서 검색
• Bot Service: 다양한 채널에서 챗봇 구축 가능
• Text to Speech (TTS): 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환
• Speaker Recognition: 화자의 정체를 구분하는 음성 인증

Azure AI는 이처럼 다양한 서비스를 제공하고 있습니다.

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[ Azure AI 의 장점 ]

이러한 Azure AI의 4가지 핵심 장점을 말씀드리겠습니다.

1. *엔터프라이즈급 보안과 개인정보 보호

    GPT나 AI API를 사용하다 보면 항상 걱정되는게 보안이죠.
    Azure AI는 Microsoft가 운영하는 클라우드 기반이라 기업용 보안 인증을 모두 갖추고 있습니다.
    - ISO, SOC, GDPR 등 주요 글로벌 보안 기준을 충족합니다.
      (즉, 정보 보호와 개인정보 처리 측면에서 국제적으로 '안전한 시스템'으로 인증받았다는 뜻입니다.)
    - 사용자 데이터는 기본적으로 학습에 사용되지 않음
    - *Azure AD, *Key Vault 등과 연동해 보안 설정을 세부적으로 조정 가능

* 엔터프라이즈급: 일반 개인용이 아닌, 기업에서도 안심하고 쓸 수 있도록 보안, 관리 기능이 강화된 수준
* Azure AD: 기업의 사용자 계정을 관리하는 시스템
* Key Vault: 민감한 정보를 안전하게 저장해주는 공간

2. Microsoft 생태계와의 통합

    Azure AI는 Microsoft 365, Teams, Power Platform 같은 우리가 이미 많이 사용하고 있는 업무 도구들과 잘 어울립니다.
    - Outlook에서 메일 내용을 요약해주는 GPT
    - Teams 안에서 돌아가는 사내 전용 챗봇
    - Excel 데이터를 기반으로 자동 보고서를 만들어주는 모델
    등등 이런 것들이 별도 개발 없이 빠르게 구현 가능합니다.

3. *노코드/로우 코드 도구

    AI라고 하면 코딩이나 복잡한 모델들을 떠올리지만, Azure AI는 비전공자도 충분히 다룰 수 있도록 설계되어 있습니다.
    - 데이터만 넣으면 모델을 자동으로 만들어주는 AutoML
    - 클릭 몇 번으로 문서 인식 모델을 만드는 Document Intelligence
    - 시각적으로 파이프라인을 구성할 수 있는 Machine Learning 디자이너
    등 처음 AI를 접하는 사람도 충분히 시작할 수 있도록 되어있습니다.

* 노코드/로우코드: 코드를 전혀 쓰지 않거나 최소한만 써서 AI 기능을 활용할 수 있는 방식

4. 다국어 지원

    Azure AI는 전 세계 수백 개 언어를 지원하고 있습니다.
    - Translator 서비스는 100개 이상 언어를 실시간 번역
    - 음성 인식, 문서 분석, 감정 분석도 다국어 지원
    - Azure *리전이 전 세계에 있어서 속도도 빠름
    글로벌 서비스를 운영하거나, 외국어 데이터를 다루는 환경에서도 문제없이 활용할 수 있습니다.

* 리전(Region): 데이터 센터가 위치한 지역

이뿐만 아니라, Azure AI는 지속적인 업데이트와 새로운 기능 도입을 통해 더 똑똑하고 더 유연하게 발전하고 있는 플랫폼입니다.
단순한 AI 기능 제공을 넘어, 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 실용적인 AI라는 점에서 많은 기업들이 Azure AI를 선택하고 있습니다.

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[ Azure AI 실제 활용 사례 ]

그렇다면, 실제로는 어떤 기업들이 Azure AI를 어떻게 활용하였는지 소개해드리겠습니다.
Azure AI 서비스는 다양한 산업 분야에서 지능형 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 활용되고 있습니다.
대표적인 활용 사례로는 고객 서비스 개선, 의료 분야 혁신, 자연어 처리 기반 서비스 구축 등이 있습니다. 

1. 고객 서비스 개선
    - CarMax
      : Azure OpenAI Service를 사용하여 고객 리뷰를 자동으로 요약하는 시스템을 구축했습니다.
        대규모 고객 리뷰 데이터를 분석하여 제품 개선 및 마케팅 전략 수립에 활용했습니다.

2. 의료 분야 혁신
    - Amgen
      : Azure AI와 Copilot을 사용하여 신약 개발 과정에서 데이터 분석 및 의사 결정 지원 시스템을 구축했습니다.
        연구 개발 효율성을 높이고 새로운 치료법 발견 가능성을 보였습니다.

3. 자연어 처리 기반 서비스
    - 우아한형제들(배달의 민족)
      : Azure OpenAI Service를 활용하여 음식점 및 메뉴 리뷰 데이터를 분석하고, 개인 맞춤형 음식 추천 서비스를 제공했습니다.

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Azure AI는 이렇게 다양한 분야에서 실제로 활용되고 있으며,  
기업의 업무 효율과 혁신을 동시에 이끌어내는 도구로 자리잡고 있습니다.

그렇다면 Azure AI는 어떻게 시작하면 좋을까요?
비용은 얼마나 들고, 무료로 써볼 방법은 없을까요?

다음 글에서는 Azure AI의 요금제와 무료 체험 방법에 대해 알려드리겠습니다!

그럼 다음 글에서 뵙겠습니다!
감사합니다. 뿅 ㅇ_<☆