AI가 단순히 ‘대세’인 시대는 지났습니다.
이제는 "어떻게 잘 활용할 것인가", 그리고 "무엇으로 실행할 것인가"가 더 중요해졌죠.
지난 글에서 Microsoft가 제시한 AI 전략의 큰 흐름을 살펴봤다면,
이번 글에서는 그 전략을 현장에서 어떻게 구현하고 있는지 직접 확인해보려 합니다.
[ 2025 Microsoft Cloud&AI 부트캠프 ] 의 두 번째편은 !
"AI 혁신의 출발점 – 인텔리전트 시스템을 위한 데이터 준비 전략" 입니다.
바로 시작하겠습니다.
📌
- 주제: AI 혁신의 출발점 – 인텔리전트 시스템을 위한 데이터 준비 전략
- 일시: 2025년 7월 23일 수요일 오전 10:45 ~ 11:30
- 장소: 온라인
- 발표자: Arun Ulag ( 데이터 CVP, Microsoft )
🔗해당 세션 다시보기 링크🔗: AZBC: AI 혁신의 출발점 – 인텔리전트 시스템을 위한 데이터 준비 전략
클라우드 컴퓨팅 서비스 | Microsoft Azure
Microsoft Azure의 유연한 개방형 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해 목적에 따라 투자하고 비용을 절감하며 조직을 더 효율적으로 만드세요.
azure.microsoft.com
🔗모든 세션 다시보기 링크🔗: Microsoft Cloud and AI Bootcamp
우리 모두 AI가 세상을 빠르게 변화시키고 있다는 사실을 알고 있습니다.
하지만 AI는 데이터가 없다면 아무 소용 없습니다.
아무리 뛰어난 AI 모델이라도 좋지 않은 데이터를 넣으면 나쁜 결과를 내기 때문입니다.
그래서 모든 고객이 AI 활용을 위해 데이터 환경을 반드시 준비해야 합니다.
현재 데이터와 AI 분야는 끊임없는 혁신 속에 있습니다. 하지만 다양한 기술과 제품이 쏟아지면서 오히려 복잡성과 파편화가 커졌습니다. 어떤 제품을 써야 할지, 서로 호환은 되는지, 비용은 적절한지, 실질적인 비즈니스 성과로 이어질 수 있을지 판단하는 일이 점점 더 어려워지고 있습니다.
이에 따라 데이터 통합의 필요성이 제기되고 있습니다.
Microsoft는 데이터 및 AI 분야에 오랜 기간 대규모 투자를 해왔으며,
Microsoft Fabric으로 모든 제품을 하나의 통합된 데이터 플랫폼으로 묶었습니다.
Fabric은 다음과 같은 핵심 워크로드를 하나로 통합합니다.
1️⃣ Data Factory
- 수백 개의 커넥터를 통해 Azure, AWS, GCP, 온프레미스, SaaS까지 다양한 데이터 소스 연결 가능
- 데이터 파이프라인 구축 및 AI/BI용 데이터 정제 작업 지원
2️⃣ Analytics
- 고성능 Spark 기반 분석 엔진과 대규모 병렬처리(MPP) 데이터 웨어하우스 내장
- SQL 기반(T-SQL)으로 익숙한 개발환경 제공
- Azure AI Foundry 기반의 머신러닝 모델 개발 환경 지원
3️⃣ Databases
- SQL Server와 Cosmos DB를 Fabric에 기본 탑재 (현재 퍼블릭 프리뷰 중)
- 분석과 트랜잭션 데이터가 하나의 플랫폼 내에서 통합되어 별도 이동 없이 활용 가능
4️⃣ Real-Time Intelligence
- IoT, 앱 로그, 텔레메트리 등 실시간 데이터 수집·분석에 최적화
- 반정형 데이터(JSON, XML 등) 처리에 강하며, 대규모 실시간 워크로드 운영 가능
5️⃣ Power BI
- 375개 이상 조직이 사용하는 대표 시각화 도구
- 시맨틱 모델 기반으로 LLM·AI 에이전트가 구조화 데이터에 대한 추론 가능
- 분석 결과를 직관적으로 공유하고 협업 가능
지금까지 소개한 기능들은 Fabric의 핵심 워크로드입니다.
이 모든 기능은 하나의 통합된 플랫폼 내에서 서로 매끄럽게 연동되도록 깊이 있게 설계되었습니다.
💡 Microsoft Fabric을 가능하게 만드는 핵심: 플랫폼 그 자체
✅ SaaS 기반의 간편한 데이터 플랫폼
- SaaS (Software as a Service) 형태로 제공
- 클러스터 설정, 네트워크 구성, 스토리지 관리 등 복잡한 작업 없이 바로 사용 가능
- 개발자는 인프라가 아닌 비즈니스 가치 창출에 집중할 수 있음
- 기존 대부분의 경쟁 플랫폼은 PaaS 기반으로, 사용자가 직접 설정해야 함
✅ OneLake - 데이터를 위한 OneDrive
- 데이터 레이크를 SaaS로 제공 → 별도 스토리지 계정 불필요
- 저장 위치 자유롭게 지정 가능
- 내부적으로 수백만 개의 Azure Data Lake Gen2 계정 자동 관리
- Parquet, Delta Lake, Iceberg과 같은 오픈소스 포맷을 기본 포맷으로 채택
→ 모든 데이터는 개방된 형식으로 저장되어 외부 시스템과 연동 용이
- 가상화 계층 역할을 하여 데이터 위치와 관계없이 바로 연결 가능
✅ 유연하고 효율적인 컴퓨팅 구조
- 모든 컴퓨팅 엔진을 통합하여 단일 컴퓨트(Fabrix Capacity)로 모든 워크로드 실행 가능
- Spark, Data Factory, Power BI, OpenAI 등 간 유동적으로 컴퓨트 자원 할당
- 서버리스 기반 → 물리 인프라 관리 불필요
- 자원 활용률 & 비즈니스 가치 실현 속도 ↑, 비용 ↓
이것이 바로 Fabric이 제공하는 엔드투엔드(end-to-end) 기능들의 간략한 개요입니다.
💡 Microsoft Fabric의 신뢰성과 확장성
✅ Gartner가 인정한 기술력
- Microsoft는 데이터 & AI 분야의 4개의 Gartner Magic Quadrant 모두에서 리더십 확보
- Fabric의 모든 핵심 기능은 세계 최고 수준의 기술로 구성
- 단일 제품이 아니라, 각 기능 하나하나도 업계 최고 평가를 받음
✅ 글로벌 고객이 증명한 도입 성과
- 21,000개 이상의 유료 고객, 그 중 포춘 500의 70% 포함
- 고객의 50% 이상이 3개 이상의 워크로드를 동시에 활용
→ 예: Data Factory → OneLake → Spark/SQL → Power BI
→ 또는 Foundry에서 AI 모델 구축까지 연결
- 모든 산업군에서 빠르게 확산 중
💡 Microsoft Fabric 고객 사례 핵심 포인트
1️⃣ Lumen (글로벌 통신 서비스 기업)
- 목표: 데이터·AI 환경 중앙화 및 협업 강화
- 성과: 1만 시간의 수작업 절감
실시간 인사이트 제공
인프라 비용 절감
2️⃣ EY (글로벌 회계·컨설팅 기업)
- 목표: 데이터 공급망 단축 및 AI 기반 데이터 플랫폼 구축
- 성과: 엔드투엔드 AI 데이터 플랫폼 확보
3️⃣ Epic (글로벌 헬스케어 소프트웨어 기업)
- 목표: 차세대 분석 플랫폼 Cogito 구축
- 성과: OneLake 기반 개방형 데이터 레이크 활용
고객 비즈니스 가치 극대화
**추가로 더 많은 사례가 궁금하다면, Microsoft Fabric 공식 웹사이트에서 업계별·국가별로 수십 가지 이상의 다양한 고객 사례를 확인하실 수 있습니다.
💡 Power BI처럼, 누구나 쉽게 시작하는 Microsoft Fabric
Microsoft는 Power BI를 통해 데이터 분석의 대중화를 실현해 왔습니다.
현재 Power BI는 전 세계 375,000개 이상의 고객이 사용 중이며,
Fortune 500 기업의 95%, 월간 700만 명 이상의 개발자가 활용하고 있습니다.
그리고 Fabric 출시 이후 Power BI의 사용량은 더욱 빠르게 증가하고 있습니다.
이제 Microsoft는 Fabric도 Power BI처럼 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 만들고자 합니다.
개발자, 특히 Power BI 사용자라면
Power BI 화면 우측 상단의 프로필 아이콘을 클릭하는 것만으로
즉시 Fabric 무료 체험을 시작할 수 있습니다.
- 신용카드 불필요
- Azure 구독 불필요
- F64 SKU(한 달 약 $8,500 상당) 컴퓨팅 용량을 2개월간 무료 제공
→ 총 $17,000 규모의 자원을 부담 없이 체험 가능
💡 Microsoft가 fabric에 대해 집중적으로 투자하고 있는 3가지 영역
1️⃣ AI-powered data platform
- 분석, 실시간 처리, 애플리케이션을 빠르게 개발할 수 있도록 AI Copilot이 전체 데이터 개발 과정을 지원
2️⃣ Open and AI-ready data lake
- Azure, AWS의 Databricks, Snowflake, SAP, Salesforce 등 모든 데이터 환경과 연결 가능
- 오픈 포맷 기반 데이터 활용으로 AI, BI, 앱 개발에 최적화
3️⃣ AI-enabled business users
- Power BI, Excel, Teams, Microsoft 365 Copilot 등 모든 업무 환경에서 Fabric 데이터 사용 가능
- 이를 가능하게 하는 것이 바로 OneLake Catalog
→ Fabric의 모든 데이터 요소를 정리·연결해주는 통합 카탈로그
→ Power BI, Excel, Teams 등 어디서든 접근 가능
💡 Microsoft Fabric 데모 핵심 요약 – 3가지 대표 워크플로우
✅ Copilot 기반 AI 분석 워크플로우
- 데이터 수집부터 시각화까지, Copilot이 T-SQL·DAX·리포트까지 자동 생성
✅ 실시간 인텔리전스 (Real-Time Intelligence, RTI)
- 실시간 데이터 수집·분석·알림까지 전 과정을 자동화, 이벤트 기반 대응 가능
✅ 비즈니스 사용자 중심 AI
- 비즈니스 사용자가 Power BI, Excel, Teams, M365 어디서든 질문하고 바로 답을 얻는 AI 기반 분석 환경 실현
이처럼 Microsoft Fabric은
- 개발자에게는 Copilot을 통한 빠른 분석 워크플로우,
- 실시간 데이터에도 강력한 대응력,
- 비즈니스 사용자에게는 자연어 기반의 데이터 분석 도구를 제공합니다.
또한 이 모든 것이 하나의 통합된 플랫폼 안에서 유기적으로 연결되어 있습니다.
결국, 데이터를 빠르고 똑똑하게 다룰 수 있는 플랫폼이
AI 시대의 경쟁력을 결정합니다.
Microsoft Fabric은 그 가능성을 현실로 보여주고 있죠.
하지만 도구만큼 중요한 건, 그 도구를 다룰 줄 아는 사람들입니다.
그래서 지금, 우리처럼 데이터를 이해하고 활용할 줄 아는 사람들이 더 빛나는 시대입니다.
여러분의 데이터 여정, 우리 데이터스랩과 함께 시작해봐요! 😊
다음 주제는 자동화 vs 인텔리전스 – AI Agent는 어디에 위치하는가? 입니다!
다음 글에서 뵙겠습니다!
감사합니다. 뿅 ㅇ_<☆
※ 본 글은 Microsoft Cloud & AI Bootcamp 세션을 기반으로 작성되었으며, 정리 과정에서 OpenAI ChatGPT를 활용하여 작성하였습니다.
