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Data의 Key, 조금 더 쉽게 말해줄게! 안녕하세요.얼마 전 ISTJ 님이 올린 Key used for modeling in Database and Power BI 블로그를 보셨나요?오늘의 Easy BI는 데이터를 처음 접하시는 분들도 쉽게 Key에 대해 알아가실 수 있도록자세하게 설명해보려고 합니다.2025.01.05 - [ISTJ의 궁서체 Data] - [ISTJ의 궁서체 Data] Key used for modeling in Database & Power BI [ISTJ의 궁서체 Data] Key used for modeling in Database & Power BI안녕하세요.이번 시간에는 Database와 Power BI에서 주로 Modeling을 위해 사용하는"Key" 종류에 대해 한 번 소개 해보려고 합니다. Key 종류KEY 의 .. 2025. 1. 6.
Key used for modeling in Database & Power BI 안녕하세요.이번 시간에는 Database와 Power BI에서 주로 Modeling을 위해 사용하는"Key" 종류에 대해 한 번 소개 해보려고 합니다. Key 종류KEY 의 종류는 대표적으로 7개가 있습니다.종류고유성Null 허용역할Primary Key(기본 키)OX행을 고유하게 식별Foreign Key(외래 키)XO다른 테이블과의 관계 정의Composite Key(복합 키)OX여러 열을 결합해 고유성 보장Unique Key(유니크 키)OO고유값을 가지는 열 (기본 키 외 다른 키)Candidate Key(후보 키)OX기본 키로 선택이 가능한 키Alternate Key(대체 키)OX후보 키 중 기본 키로 선택되지 않은 키Super Key(슈퍼 키)OX고유성을 보장하는 모든 키 조합 1. Primary K.. 2025. 1. 5.
EP1. 칼퇴를 위한 업무 자동화: RPA(Robotic Process Automation) 안녕하세요.데이터스랩 일잘러미니쉘입니다.어떠한 주제로 이야기를 할까 고민을 하다회사원이라면 누구나 기다리는 시간은 퇴근!이 아닐까 싶어,칼퇴를 위한 업무 자동화에 대해서 조금씩 풀어가보려고 합니다. 반복적이고 규칙적인 업무를 자동화 하는 것을 RPA(Robotic Process Automation)라고 합니다.RPA는 사람이 해야하는 업무를 대신할 수 있도록 프로그램 하여 사용하기 때문에시간과 비용을 절감하고 휴먼에러를 줄이는 등 효율성을 높일 수 있습니다. 그렇다면 RPA는 어떤 곳에 사용하는 것이 좋을까요?반복적이고 규칙적인 업무가 많은 다양한 분야에서 활용을 할 수 있는데계좌 개설, 대출 심사 등 고객 정보를 자동으로 처리 검토하는 금융서비스,송장 처리, 세금 계산서 작성 등 회계 및 재무 업무,헬.. 2025. 1. 3.
DAX 의 핵심 개념 Row Context 와 Filter Context DAX 식을 입력할 때는 먼저 그 결과 값의 형태를 선택해야 합니다. DAX의 결과 값은 세 가지 형태 즉, 1) 테이블 2) 측정값 3) 새 열 값 으로 반환됩니다. 이 때 '새 열'은 엑셀의 세로 열(Column) 같은 개념으로 기존의 테이블에 추가로 하나의 열이 계산되어 입력되는 형태입니다. 엑셀 표에서 새로운 열을 추가하는 것을 생각하면 쉽게 이해할 수 있습니다. '테이블'도 엑셀의 범위와 같은 형태로 복수의 열(1컬럼 열도 가능)인 전체 표(테이블)를 반환한다는 개념이기 때문에 엑셀과 크게 다르지 않습니다. ​문제는 '측정 값'이란 형태의 결과 값인데 이는 엑셀 개념에서는 조금 이해하기 어려운 형태의 결과 값 입니다. 최대한 쉽게 설명하자면 측정값은 엑셀에서 함수를 직접 만드는 것과 같다고 생각.. 2025. 1. 3.
Canva 사용법 (1) : Dream Lab 안녕하세요?오늘은 이미지를 편리하게 생성할 수 있는 도구인 Canva를 소개하려고 해요.Canva가 있다면 디자이너가 아니라도 누구나 멋진 이미지를 쉽게 만들 수 있죠.그리고 Canva로 생성한 이미지는 PPT나 문서, Power BI에 삽입하면 더 멋진 결과물을 만들 수 있어요. 그렇다면 Canva에 한번 접속해볼까요?  Canva를 사용하기 위해서는 가입이 필요해요.메인 화면 오른쪽 상단의 가입 버튼을 눌러주세요.가입은 Google, Facebook 등의 계정 등으로 쉽게 연동할 수 있어요.  Canva에 가입하고 나면 위와 같은 화면이 나와요.그런데 중간의 알록달록한 버튼이 보이시나요?Docs, 화이트보드, 프레젠테이션, 소셜 미디어, 동영상, 인쇄, 웹사이트 등이 있죠.Canva에서는 이렇게 다양.. 2025. 1. 2.
SQL/PowerBI(동작관계) 안녕하세요 :)이번에는 SQL에서 사용하는 간단한 구문들이Power BI에서는 어떻게 동작하는지 예시를 통해 알아보는 시간을 가져보려고 합니다.샘플 Data 실습할 Data는 다음과 같습니다.Power BI에 다음과 같은 Data Set을 준비하였습니다.1. A Table 명 : 수학과학이름수학과학홍길동6080이순신7060세종대왕5040광개토대왕40302. B Table 명 : 국어영어이름국어영어홍길동8060이순신7050세종대왕10070광개토대왕9060병합Home -> 쿼리 병합 -> 쿼리를 새 항목으로 병합여기서 "쿼리 병합"과 "쿼리를 새 항목으로 병합"의 차이점은 아래와 같습니다.저는 실습을 위해 "쿼리를 새 항목으로 병합"을 수행하겠습니다.쿼리 병합선택한 테이블에서 병합 진행쿼리를 새 항목으로 병.. 2024. 12. 29.
데이터의 정의 안녕하세요~ 준 Manager입니다.Data는 Data Engineering과 AI 분야에서 핵심적인 개념이기 때문에, 이를 명확히 이해하고 가는 것이 중요합니다. 본격적으로 들어가기 전에 데이터의 정의를 다시 한 번 리뷰해보겠습니다.요즘에 Hot한 키워드인 Data는 과연 무엇을 의미할까요?영문학적으로 Data는 Datum의 복수형입니다.Datum은 하나의 측정값이나 정보를 의미하는 단수형이며 Data는 Datum의 복수형이라고 보시면 됩니다.예를 들어상품명입고날짜출고날짜가격A2024-12-292024-12-3110,000위 테이블에서 10,000 은 하나의 Datum입니다. 즉 하나의 가격을 나타내며 상품명 A에 해당되는 가격입니다.상품명입고날짜출고날짜가격A2024-12-292024-12-31 1.. 2024. 12. 29.
Data Engineering과 AI 요즘 Data Engineering과 **AI (인공지능)**은 많은 사람들이 주목하는 중요한 분야입니다.데이터는 이제 기업의 핵심 자산으로 인식되고 있으며, 기술 발전 덕분에 데이터는 더 이상 단순한 정보에 그치지 않고, 기업의 의사결정, 운영 최적화, 혁신을 이끄는 중요한 원동력이 되고 있습니다.준 Manager와 함께 Data Engineering과 AI의 개념과 해당 Skill에 대해 배우면서 Data Engineering과 AI의 매력에 함께 빠져보시죠~! 2024. 12. 28.
데이터 정복을 위한 DAX 교실 안녕하세요 데이터스랩 '쎄오' 입니다.저는 모든 분들이 궁금(?)해하는 궁극의 데이터 분석 언어인 DAX 에 대한 이야기를 같이 나누고자 합니다. 파워비아이 하면 떠오르는 것이 대부분은 데이터 시각화와 예쁜 대시보드일테지만 사실 파워비아이의 핵심은 데이터를 자유자재로 원하는 형태로 재구성 할 수 있는 DAX 입니다.DAX의 시작은 SQL 언어의 대중화에서부터 시작했습니다. 다들 아시다시피(?) 데이터베이스 언어인 SQL(Structured Query Language)은 대용량 관계형 데이터베이스에서 원하는 데이터를 불러오고(Query) 여러 테이블을 연결하여 원하는 형태의 모델링과 데이터 재구조화를 가능하게 하는 언어입니다. 데이터 분석을 한다 하시는 분들이 가장 먼저 공부해야 할 언어이자 관계형데이터베.. 2024. 12. 27.
SQL(Structured Query Language)? 안녕하세요 :)이번에는 Data를 보관하고 많은 사람들이 활용할 수 있도록 도와주는 "Database"에서 Data을 Control 하는 방법에 대해 공유 해드리고자 합니다.Power BI 또한 SQL 기반으로 동작하는 것입니다.SQL을 이해한다면 앞으로 학습할 Power BI도 쉽게 학습할 수 있을거에요! SQL이란?혹시 SQL을 들어보셨을까요?SQL은 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 조작하는 데 사용하는 프로그래밍 언어입니다.즉, 우리가 원하는 Data을 SQL을 활용하여 전처리, 추출 등의 작업을 수행합니다.SQL 종류SQL 언어에는 총 3가지 종류가 있습니다.1. DDL(Data Definition Language, 데이터 정의어)- 데이터를 정의하는 언어.- 데이터를 생성, 수정, 삭제하는 등.. 2024. 12. 24.
SQL-Power BI의 관계 요즘 사회는 "Data가 중요하다" 라는 말이 정말 많이 들리곤 합니다.학생분들, 직장인분들 포함 모든 사람들이 Data가 중요한 것은 너무나 잘 알고 있습니다.그러나 많은 사람들이 어려워하는 것은 바로"Data을 다루는 방법" 이라고 생각합니다.데이터스랩 ISTJ의 궁서체 Data에서데이터를 다루는 방법/종류와Power BI 실무 Skill에 대해 소개하려고 합니다.하나씩 천천히 배워보면 좋을 것 같습니다 :) 2024. 12. 23.
Sharepoint에서 파일 가져오기 & 데이터 전처리 하기 안녕하세요 ʅ(´・ᴗ・` )ʃ오늘은 Power BI로 Sharepoint 폴더 데이터를 가져오는 방법을 안내드리겠습니다.Power BI의 장점 중 하나는 Microsoft 생태계의 다른 Resource들과 호환성이 좋은 점입니다.Teams 등으로 회사 구성원들이 공유 폴더를 형성하고, 해당 폴더에서 바로 데이터를 가져올 수 있는 방법으로 안내드리겠습니다!공용폴더 생성하기1. SharePoint Home에서 사이트를 만들어요!2. Teams의 Team 탭에서 채널을 생성해요!데이터 가져오기 1. Power BI를 Open하고 데이터 가져오기를 누릅니다.2. Link 복사하기이후 경로를 붙여넣으면, 오류가 생기니, Site 혹은 Channel 이름까지만 기입해주시면 됩니다.3. 주소 붙여넣기 + 선별적 데이.. 2024. 12. 23.
연속되는 숫자 데이터, 날짜로 변환하기 안녕하세요!danbi's Easy BI 첫 번째 시간은 연속되는 숫자 데이터를 날짜로 변환하는 법을 안내드립니다,많은 회사들이 다양한 형식의 날짜 표기법을 사용합니다.데이터 분석에 사용되는 Standard는 B회사 입니다.오늘은 A회사의 숫자 데이터를 Power Query를 통해 날짜 데이터로 변환해보도록 하겠습니다.A회사상품명입고날짜출고날짜진짜좋은신발240102240624B회사Iso. No.시작일완료일A-SW-2942024-03-102024-07-23해당 과정은 데이터 전처리의 과정이므로 선택지가 2가지가 있습니다.1. Power BI 내의 데이터 변환(Power Query 모듈)을 사용하기2. Excel의 데이터 ▶ 데이터 가져오기 ▶ Power Query 편집기 시작1의 경우, 파일 원본이 바뀌거나.. 2024. 12. 20.
[데이터스랩] Welcome, DatasRep! 안녕하세요!데이터스랩 티스토리 블로그를 개설하였습니다. (  •-•)💕데이터스랩은 2022년 8월 10일 설립된 데이터 분석 회사입니다.데이터 엔지니어링, 교육 컨설팅, 데이터 도구 제공세 가지 타입의 사업을 진행하고 있습니다. 지식 공유 블로그로, 우리 데이터스랩 블로그는작성자별 카테고리로 되어있습니다. 쎄오 (CEO) ( ͡ºั ͜つ ͡ºั)데이터스랩 대표님이 작성하는 카테고리입니다.대표님이니만큼 높은 퀄리티의 컨텐츠가 올라오겠죠?(참고로 저서가 2권이나 있답니다, 소근소근) ໒꒰ྀི⸝⸝≖⃙⃚᷅ ᎔ ≖⃙⃚᷄⸝⸝꒱ྀི১ 일잘러미니쉘우리 회사에서 가장 일을 잘하는 미니쉘님이 작성하는 카테고리입니다.VBA / Power Apps 등 유익한 Low-code 관련 글들을 기대할 수 있습니다. 준 Manage.. 2024. 12. 20.
업무에 쓰는 가장 쉬운 Power BI 배우기 도대체 Power BI는 어떻게 써야하는 걸까?데이터 분석이 중요하다는데, 업무 자동화가 중요하다는데, 나는 하나도 모르겠어.데이터 리터러시는 있으나, 데이터 분석 도구를 이용하시기 어려웠던 분들을 위해,영어 문장을 해석하듯 구문을 하나하나 섬세하고 쉽게 설명해서 많은 분들께 도움이 되고자 합니다.데이터스랩 danbi's Easy BI로 한 걸음씩 업무 효율화로 다가가 보시면 좋을 것 같아요 ദ്ദി ˃ ᴗ ˂ ) 2024. 12. 20.